Il giorno 23 novembre 2023 alle ore 17:30 Andrea Pasquinucci presenterà un incontro di approfondimento sul tema Adversarial Machine Learning.
I modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre a poter avere vulnerabilità comuni a qualunque applicazione IT, possono avere delle vulnerabilità specifiche, comunemente indicate con il termine “Adversarial Attacks” o “Adversarial Machine Learning”. Queste sono debolezze degli algoritmi che possono essere sfruttate da un attaccante a fini personali, nocivi o comunque non autorizzati o previsti.
Per prevenire e difendersi da questi attacchi è necessario conoscerli, individuare possibili scenari di attacco applicabili ai modelli AI/ML che si utilizzano, valutarne i rischi e implementare le opportune misure di sicurezza a mitigazione
Come sempre, la durata prevista è di circa un’ora. Il seminario sarà registrato e la registrazione sarà disponibile per i soci, insieme alla presentazione.
Per partecipare (*) occorre collegarsi a questo link: la sessione verrà attivata 15 minuti prima dell’orario di inizio dell’incontro, e si potrà accedere direttamente senza necessità di preventiva registrazione (**). Lo strumento utilizzato è Microsoft Teams, che può essere fruito anche tramite una web application scaricabile dal browser.
La partecipazione alla sessione permette di ottenere 1 CPE. La sottomissione dei crediti ottenuti tramite (ISC)2 Italy Chapter è effettuata dalla segreteria e non è necessario ricorrere alla sottomissione tramite il sito ISC2.org: verrà inviata una mail a tutti i soci partecipanti con la conferma dell’invio delle CPE. A questo scopo, si raccomanda di inserire correttamente il proprio nome e l’ID ISC2 in fase di accesso al webinar, eventualmente scrivendolo nella chat (insieme al nome), al fine di evitare fraintendimenti in caso di omonimie.
(*) La fruizione audio/video dell’evento è prevista esclusivamente attraverso computer (no telefono); si raccomanda quindi ai partecipanti di dotarsi di cuffie o di assistere al webinar in un ambiente confortevole alla fruizione.
(**) I dati inseriti sul sistema saranno visibili ai partecipanti, verranno utilizzati esclusivamente per la gestione degli eventi ed in nessun caso saranno ceduti a terzi da parte di (ISC)2 Italy Chapter.